ChatGPT işlem stratejileri ne kadar güvenilir?
Alım-satım; marifet, bilgi ve tecrübe gerektiren dinamik ve karmaşık bir aksiyondur. İnternetin ve sofistike teknolojilerin yükselişiyle birlikte alım-satım ortamı da son derece rekabetçi bir yer hâline geldi. Pek çok yatırımcı, performansı artırıp üstünlük elde etmek için artık algoritmik süreçlerden ve yapay zekâ süreç botlarındanyararlanmaya başladı. Dünyanın en çok ziyaret edilen üçüncü kripto para borsası Bybit, Learn grubunun hazırladığı içerikle kullanıcılarının ve kripto paralara yatırım yapmak isteyenlerin yapay zeka ile yatırım yapmanın artılarını, eksilerini ve de doğabilecek riskleri bir kılavuzda derledi.Yapay zekâ süreçlerini cazip kılan ögeler ortasında daha hakikat bilgi işlemesi, piyasa değişimlerine çabuk ahenk sağlama ve yanlışlardan öğrenebilme üzere özellikleri sayabiliriz. Fakat yapay zekâ süreç sistemlerinin hepsi eşit derece muteber ve kârlı değildir. Bu alandaki en yeni ve yenilikçi yapay zekâ sistemlerinden biri de ChatGPT’dir. ChatGPT, konuşma istemlerine dayalı olarak süreç stratejileri oluşturan bir doğal lisan sürece (NLP) modelidir. Pekala ChatGPT süreç stratejileri ne kadar emniyetli?Bybit Learn tarafından hazırlanan kılavuzda bu soruyu yanıtlanıyor. Yapay zekâ süreçleri nedir?Yapay zekâ süreçleri, yapay zekâdan yararlanarak bilgileri tahlil eden, alım-satım sinyallerini oluşturan ve süreçleri gerçekleştiren bir otomatik süreç biçimidir. Yapay zekâ süreç sistemleri, insan kapasitesini aşan süratlerde ve sıklıkta alım-satım kararları verebilir. Yapay zekâ, devasa ölçüde bilgiyi işleyerek alım-satım fırsatlarını belirler ve süreçleri gerçekleştirir. Üstelik bunu, verimli bir halde ve insan kullanıcıların süreç yaparken sıklıkla etkilendiği duygusal yanılgılar olmadan yapar.Algoritmik işlemler; teknik göstergeler, fiyat modelleri ve piyasa trendleri üzere faktörlere nazaran evvelden tanımlanmış matematiksel kuralları ve formülleri kullanılabilen bir yapay zekâ süreçleri tipidir. Algoritmik süreçler, kural tabanlı yahut black-box süreçler olarak da isimlendirilmektedir. Yapay zekâ süreçlerinin kimi çeşitlerinde makine tahsili kullanılabilmektedir. Makine tahsili; dataları tahlil edebilen, modeller tespit edebilen ve açıkça programlanmadan kestirimlerde bulunabilen, kendi kendine öğrenmeye dayalı algoritmalar içerir. Bu süreç çeşidi, dataya dayalı yahut white-box süreçler olarak da bilinmektedir. ChatGPT süreç stratejisi nedir?ChatGPT süreç stratejisi, ChatGPT’nin yardımıyla oluşturulan otomatik bir süreç stratejisidir. ChatGPT, süreçleri kendi başına gerçekleştiremese de fikirler üretebilir, data tahlili yapabilir, dataları geriye dönük olarak test edebilir ve süreç stratejilerinizde ayarlamalar yapmanıza yardımcı olabilir.ChatGPT, konuşma biçimindeki istemlere karşılıklar oluşturmak için NLP’den (doğal lisan işleme) yararlanan bir yapay zekâ sohbet botudur. ChatGPT, yapay zekâyı araştırmaya ve geliştirmeye odaklanan bir kuruluş olan OpenAI tarafından oluşturulmuştur. Başlangıçta ChatGPT-3 üzerinde tasarlanan model artık, piyasadaki en gelişmiş NLP modellerinden biri olarak kabul edilen ChatGPT-4’ü kullanıyor. ChatGPT-4 erişimi için ChatGPT Plus aboneliği gereklidir.Bu çok taraflı araç, öyküler yazabilir ve kod oluşturabilir. Süreç stratejileri geliştirme, ChatGPT’nin en ilgi alımlı uygulama alanlarından bir tanesi. ChatGPT, yatırımcıların maksatlarını, tercihlerini ve risk toleransını piyasa şartlarıyla birlikte kıymetlendirerek özelleştirilmiş stratejiler üretebilir.ChatGPT ile alım-satım yapabilir miyim?ChatGPT, alım-satım yapma platformu yahut ortacısı değildir ve hasebiyle canlı alım-satım buyrukları veremez. Sizin isminize süreç yapamasa da nasıl alım-satım yapabileceğinize dair size yol gösterebilir ve karar alma maharetlerinize güzelleştirebilir. ChatGPT, aracı hesabınız üzerinden otomatik olarak süreçler gerçekleştirebilecek tam bir yapay zekâ süreç botu değildir. ChatGPT’yi, sunduğunuz girişlere nazaran süreç fikirleri öneren sanal bir asistan olarak görebilirsiniz. ChatGPT ile hangi araçlar kullanılmaktadır?İşlemlerinizde ChatGPT’yi kullanmak için, ChatGPT’nin ürettiği süreç stratejilerini uygulamaya yönelik öbür araçlara da gereksiniminiz vardır. Bu araçlardan biri alım-satım platformudur (ör. Bybit). Ayrıyeten geçmiş ve gerçek vakitli piyasa datalarını sunan bir bilgi sağlayıcısı da gereklidir. Gerekli bilgileri edinmek için API’leri, web’den içerik toplama araçlarını yahut çevrim içi veritabanlarını kullanabilirsiniz.Ayrıca, ChatGPT tarafından oluşturulan kodu çalıştırmanızı sağlayan bir kod yorumlayıcısına da muhtaçlık duyacaksınız. Google Colab, Replit yahut CodePen üzere çevrim içi araçlar tarayıcınızda kod çalıştırmak için kullanılabilir. TradingView yahut Backtrader ise ChatGPT tarafından önerilen süreç stratejilerinin performansını geçmiş bilgiler yardımıyla pahalandırmak için geriye dönük test araçları olarak kullanılabilir.Son olarak, performans takibi yapmak ve riski yönetmek (açık durumları denetim edip anaparanızı koruyarak) için Myfxbook, Trading Journal Spreadsheet yahut TradeBench üzere risk yönetme araçlarını kullanabilirsiniz. Yapay zekâ süreçleri ile algoritmik süreçler karşılaştırmasıSıklıkla birbiri yerine kullanılsa da yapay zekâ süreçleri ile algoritmik süreçler tıpkı kavramlar değildir. Algoritmik süreçlerde çoklukla, alım-satım sinyallerinin oluşturulup yürütülmesi için evvelden tanımlanmış matematiksel kurallar ile formüller kullanılır. Yapay zekâ süreçleri ise makine tahsilini de içine alan daha geniş kapsamlı bir tabirdir. Makine tahsili, açıkça programlama gerekmeden sistemleri bilgi tahlili yapmak, modelleri algılamak ve varsayımlarda bulunmak üzere uyarlayan bir cins yapay zekâyı (AI) tabir eder. Yapay zekâ süreçleri ile algoritmik süreçler ortasındaki temel fark şudur: Yapay zekâ datalardan öğrenip vakitle kendini iyileştirebilirken algoritmik süreçler manuel olarak güncellenmediği sürece sabit kuralları takip eder. Ayrıyeten yapay zekâ süreçleri, değişen piyasa şartları ve beklenmeyen olaylar üzere daha karmaşık ve dinamik durumların üstesinden gelebilir.Ancak algoritmik süreçlerle kıyaslandığında, yapay zekâ süreçlerini anlamak, açıklamak ve yapay zekâ süreçlerine güvenmek daha güç olabilir. Yanılgılara, yanılgılara ve çok ahenk (overfitting) sıkıntısına daha açık olabilen yapay zekâ süreçleri birebir vakitte daha fazla bilgi süreç gücü ve bakım gerektirir. Kripto günlük süreç stratejisi oluşturmak için ChatGPT’yi kullanmaKripto günlük süreç stratejisi oluşturma süreci; bilgi toplama, bilgileri tahlil etme, stratejinizi tasarlama ve geriye dönük test yapma (gerçek alım-satıma başlamadan önce) kademelerini içerir. Kullanıcılar momentum süreç stratejisi oluşturmaya yardımcı olması için ChatGPT’yi kullanabilir, bir strateji tasarlamak maksadıyla istemleri kullanabilirler. ChatGPT ile alım-satım yapmanın avantajları
- Fikir üretme:Piyasa şartlarıyla birlikte amaçlarınıza, tercihlerinize ve risk toleransına bağlı olarak fikirler ve stratejiler üretir.
- Kod üretme:Çeşitli araç ve platformlarda çalıştırıp test edebilecek hazır kodlar sağlar; böylelikle vakitten tasarruf eder ve daha az emek harcanır..
- Analiz ve geriye dönük test: Daha evvel hiç düşünülmeyen, yaratıcılığın ve inovasyon marifetini kamçılayacak farklı olasılıkları ve senaryoları keşfetme imkanı sunar..
- Kullanım kolaylığı: ChatGPT kullanmak için istatistiksel tahlil gerçekleştirmek yahut kod yazmak gerekmez.
- Yalnızca destekleyici bir rol oynar:ChatGPT sadece uygulayıp test etmek için teklifler ve kodlar sunabilir; alım-satım süreçlerini kullanıcı yerinize yapamaz.
- Yanlışlıklar ve çok ahenk sorunu:Aracın kusurlar yahut anlamsız sonuçlar sunmasına yol açabilecek mümkünlük temelli yapısı nedeniyle, oluşturulan süreç stratejileri her vakit hakikat, muteber yahut kârlı olmayabilir. Bilgi tahlilini kullanırken geçmiş datalara nazaran çok opitimizasyon yaptığınız durumlar olabilir; bu da gerçek alım-satım ortamında âlâ performans sergilemeyen bir strateji üretilmesine neden olabilir.
- Eğitim sınırlamaları: ChatGPT aracının sorguları manaya seviyesi ve verdiği karşılıklar, eğitildiği bilgiler ve parametrelerle hudutlu olabilir.
- Bellek sınırlamaları:ChatGPT’nin bellek kısıtlamalarını aşmamak için daha küçük bir data alt kümesini tahlil etmek gerekebilir.
- Hata testi:ChatGPT kodu bazen gerçek üretim (alım-satım) ortamında kullanılmaya hazır olmayabilir.