Yapay zeka teknolojileri göz sağlığında devrim yaratabilir

Yapay zeka teknolojileri göz sağlığında 

devrim yaratabilir

 

Türkiye’de 1928 yılında kurulan ülkemizin en esaslı derneklerinden, Türk göz tabiplerini temsil eden Türk Oftalmoloji Derneği 57’nci Ulusal Kongresi 8-12 Kasım 2023 tarihleri ortasında Türk Oftalmoloji Derneği Erzurum Trabzon Şubesi katkılarıyla Antalya’da düzenleniyor. Türk Oftalmoloji Derneği Genel Lideri Prof.Dr. Ziya Kapran yapay zeka teknolojilerinin, göz sıhhati alanında, erken teşhiste, hastalık iddiasında ve tedavi süreçlerinin güzelleştirilmesinde ihtilal yaratma potansiyeline sahip olduğunu söyledi.

 

Türkiye Oftalmoloji Derneği (TOD), kuruluşunun 95. yılında Türkiye’nin en esaslı meslek kuruluşlarından biri olarak Türk göz hekimlerinin mesleksel maharetlerini ve tecrübelerini artırmak gayesiyle eğitim çalışmaları ve etkinlikler düzenliyor. Dernek, tüm yıl boyunca çok sayıda eğitim seminerleri yaparken, Ulusal Oftalmoloji Kongresi de TOD’un en kıymetli bilimsel aktivitesi olarak yer alıyor.  57. Ulusal Kongrenin bilimsel programında paneller, kurslar, yuvarlak masa toplantıları, etkileşimli toplantılar, görüntü oturumları, sözel sunumlar ile poster aktiflikleri, memleketler arası genç oftalmologlar oturumları, UKOK panelleri ve sanayi uydu toplantıları yer aldığı kadar gelişen teknoloji çerçevesinde geleceğin teşhis ve tedavi tekniklerinin neler olabileceği de tartışılıyor. Kongre kapsamında göz hastalıkları ve tedavi yolları ile ilgili farklı başlıklar altında seminerler düzenleniyor.  Yeni teknolojilerin teşhis ve tedavi metotlarına, göz sıhhatine tesirleri uzmanlar tarafından irdeleniyor.

 

Yapay zeka şahsa özel tedavi formülleri oluşturulmasında kilit rol oynuyor

Türk Oftalmoloji Derneği Genel Lideri Prof.Dr. Ziya Kapran yapay zeka uygulamalarından oftalmolojinin kıymetli ölçüde faydalandığını paylaştı. Yapay zeka teknolojilerinin, göz sıhhati alanında, erken teşhiste, hastalık kestiriminde ve tedavi süreçlerinin güzelleştirilmesinde ihtilal yaratma potansiyeline sahip olduğunu söyledi. Ziya Kapran açıklamalarına şöyle devam etti : “Diyabetik retinopati üzere yaygın görme bozukluklarının tespitinde kullanılan otomatik imaj tahlil sistemleri, yapay zeka sayesinde büyük data kümelerinden öğrenerek, retina katmanı fotoğraflarını hekimlerle muadil yahut bazen daha yeterli bir doğrulukla tahlil edebilmektedir. Bu sistemler, göz damarlarının, hudut liflerinin ve öteki anatomik yapıların mikroskobik değişikliklerini tespit ederek, erken müdahalenin kapısını aralamaktadır. Göz hastalıklarının idaresinde, yapa zekanın sunduğu bir öbür avantaj da şahsileştirilmiş tıbbın önünü açmasıdır. Bilhassa genetik predispozisyonu olan bireylerde, hastalıkların ilerleyişini modelleyebilen algoritmalar, hasta özelinde risk değerlendirmesi ve erken ihtar sistemleri geliştirebilmektedir. Bu algoritmalar, büyük ölçüde hasta verisini işleyerek, hangi tedavi prosedürünün hangi hastaya en uygun olduğunu belirleyebilir. Bu da göz hastalıkları tedavisinin daha aktif ve verimli hale gelmesini sağlar. Yapay zeka, bu sayede tedaviye yönlendirmede ve şahsa özel tedavi planlarının oluşturulmasında kilit bir rol oynar.”

 

Etik sıkıntılara dikkat 

Prof.Dr. Ziya Kapran yapay zeka teknolojilerinin oftalmolojideki uygulamalarının birtakım etik ve pratik sıkıntıları da beraberinde getirdiğinin altını çizdi. Yapay zeka sistemlerinin karar verme süreçlerinin şeffaflığı, bilgi saklılığı ve algoritmaların mümkün yanlışlıkları, bu teknolojinin güvenilirliği ve kabul edilebilirliği konusunda soru işaretleri yarattığını paylaştı. Ziya Kapran açıklamalarına şöyle devam etti: “Bu sistemlerin eğitilmesi için gereken geniş ve çeşitli bilgi setlerinin oluşturulması, farklı etnik kümelerden ve coğrafyalardan kâfi datanın toplanması gerekliliğini doğurur ki bu da kendi başına bir zorluktur. Bu nedenle, yapay zekanın oftalmolojide muvaffakiyete ulaşması, sırf teknolojinin gelişimiyle değil, tıpkı vakitte etik standartların, bilgi paylaşımı siyasetlerinin ve memleketler arası iş birliklerinin güçlendirilmesiyle mümkün olacaktır.

 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı